| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Дмитриев, К. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-03-18T11:21:46Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:37:56Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-18T11:21:46Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:37:56Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Дмитриев, К. А. О кластеризации терминологических сетей / К. А. Дмитриев // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 427 – 430. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12265 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается задача кластеризации терминологической сети, а также способ ее решения; предлагается модифицированный алгоритм выделения
сообществ в графе, позволяющий учитывать особенности
терминосистем. Кроме того, в работе описывается способ
оценки качества кластеризации сети путем вычисления
модулярности и приводится описание метода, позволяющего
находить центры кластеров терминологической сети. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | терминологическая сеть | ru_RU |
| dc.subject | сообщество | ru_RU |
| dc.subject | кластер | ru_RU |
| dc.subject | понятие | ru_RU |
| dc.subject | модулярность | ru_RU |
| dc.title | О кластеризации терминологических сетей | ru_RU |
| dc.title.alternative | The study of terminological network clustering | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | In this paper I formulate the problem of terminological
network clustering and demonstrate one of the possible
ways to solve it. In particular, it is proposed a modification
of community detection in social networking graphs
algorithm, which allows to take into account the peculiar
properties of terminological systems and helps to improve
the quality of clustering. Moreover, the paper describes
a way to estimate the quality of network clustering by
calculating a modularity and provides the description
of the method that can be used to detect centers of
terminological network clusters. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
