DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Харламов, А. А. | - |
dc.contributor.author | Жаркой, Р. М. | - |
dc.date.accessioned | 2017-03-20T11:13:00Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:37:53Z | - |
dc.date.available | 2017-03-20T11:13:00Z | |
dc.date.available | 2017-07-18T09:37:53Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Харламов, А. А. Семантический анализ визуальной сцены / А. А. Харламов, Р. М. Жаркой // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 317 – 320. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12279 | - |
dc.description.abstract | Переход от графического представления
видеосцены к ее естественно-языковому описанию является
естественным шагом в процедуре семантического анализа
видеосцены, позволяющим снять вариативность
изображений с одной стороны, а с другой – использовать уже
сформировавшиеся механизмы анализа текстов для
формирования семантических представлений в виде
неоднородных семантических сетей. При этом видеокадры
видеосцены переописываются из графического формата в
представление в терминах характерных признаков,
полученных на выходе сенсоров. Этим представлениям
ставятся в соответствие шаблоны естественного языка,
соответствующие сценариям, представленным на
видеокадрах. Далее, последовательность шаблонов,
полученных при анализе видеоряда анализируется
статистически как квазитекст. И, наконец, связи пар
вершин полученной в результате статистического анализа
однородной семантической сети размечаются типами
отношений с помощью лингвистических механизмов
синтактико-семантического анализа предложений.
Полученные в результате этих процедур квазитекст и его
неоднородная семантическая сеть могут служить для
анализа более высокого уровня. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | видеоаналитика | ru_RU |
dc.subject | характеристики видеокадра | ru_RU |
dc.subject | лингвистический шаблон сцены | ru_RU |
dc.subject | статистический анализ текста | ru_RU |
dc.subject | однородная семантическая сеть | ru_RU |
dc.subject | неоднородная семантическая сеть | ru_RU |
dc.title | Семантический анализ визуальной сцены | ru_RU |
dc.title.alternative | Semantic analysis of visual scene | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | Transition from pictures of video to its nature language
description is a natural step in the procedure of semantic analysis of
video. The transition eliminates the pictures variability from one side
and to use instruments of the semantic text analysis from the other
one. A nonhomogeneous semantic network is builded during such an
analysis. The scene pictures in the process are translated from
graphical format into set of specific attributes, which are the result of
scene censoring. Some natural language templates are put into
accordance to these scene representations. The template is a scenarios
of the scene pictures. Then the sequence of templates is analyzed as a
quasytext by statistical methods to build a homogenous semantic
network. And at last the relationships of nodes pares of homogenous
semantic network are named of their types by linguistic mechanisms
of syntactical-semantic sentence analysis. Such a quasytext and its
nonhomogenous semantic network could then be used for semantic
analysis of more complex level. | - |
Appears in Collections: | OSTIS-2017
|