Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1261
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТатур, М. М.-
dc.date.accessioned2014-10-27T08:51:51Z-
dc.date.accessioned2017-07-13T06:17:37Z-
dc.date.available2014-10-27T08:51:51Z-
dc.date.available2017-07-13T06:17:37Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationТатур, М. М. Теория распознавания образов и нейрокомпьютеры / М. М. Татур // Доклады БГУИР. - 2014. - № 2 (80). - С. 186 - 193.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1261-
dc.description.abstractПредставлен новый подход к применению ключевых положений теории распознавания образов при построении параллельных проблемно-ориентированных процессоров. Задачи классификации кластеризации и ассоциирования рассмотрены с позиций унификации параллельной архитектуры процессора. В качестве конечного результата анонсирован прототип отечественного нейроподобного компьютера.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectклассru_RU
dc.subjectкластерru_RU
dc.subjectассоциацияru_RU
dc.subjectпараллельные вычисленияru_RU
dc.subjectSIMD-архитектураru_RU
dc.subjectнейрокомпьютерru_RU
dc.titleТеория распознавания образов и нейрокомпьютерыru_RU
dc.title.alternativePattern recognition theory and neurocomputersru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:№2 (80) Юбилейный

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tatur_Teoriya.PDF811.77 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.