| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шарак, Д. С. | - |
| dc.contributor.author | Михненок, Е. И. | - |
| dc.contributor.author | Шеин, А. С. | - |
| dc.contributor.author | Хижняк, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-05-25T09:43:16Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:38:44Z | - |
| dc.date.available | 2017-05-25T09:43:16Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-13T06:38:44Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Объединение изображений, получаемых по данным источников различного спектрального диапазона / Д. С. Шарак [и др.] // Доклады БГУИР. - 2017. - № 3 (105). - С. 45 - 51. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12962 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается комплексный подход к обработке данных мониторинга земной
поверхности и воздушного пространства при использовании изображений от источников различного
спектрального диапазона. Представлены методы и алгоритмы комплексирования изображений по
данным нескольких источников видеоинформации. Проведен анализ существующих устройств
объединения изображений, а также представлена функциональная схема макета модуля обработки,
реализующего известные алгоритмы комплексирования видеопоследовательностей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | оптико-электронные системы | ru_RU |
| dc.subject | методы комплексирования | ru_RU |
| dc.subject | алгоритмы комплексирования | ru_RU |
| dc.subject | optical-electronic systems | ru_RU |
| dc.subject | image fusion methods | ru_RU |
| dc.subject | image fusion algorithms | ru_RU |
| dc.title | Объединение изображений, получаемых по данным источников различного спектрального диапазона | ru_RU |
| dc.title.alternative | Image fusion, based on data from sources of a various spectral range | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The complex approach of earth surface and airspace data processing with use of images from sources
of a various spectral range is considered in the article. Methods and algorithms of image fusion according to
several video information sources are presented. The analysis of existing image fusion devices are carried out,
and the function chart of experimental module realizing known fusion video sequences algorithms is presented. | - |
| Appears in Collections: | №3 (105)
|
