DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Искра, Н. А. | - |
dc.date.accessioned | 2014-11-19T11:27:22Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:06:04Z | - |
dc.date.available | 2014-11-19T11:27:22Z | |
dc.date.available | 2017-07-13T06:06:04Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Искра, Н. А. Решение задачи разграничения доступа в систему на основе нейронной сети свертки / Н. А. Искра // Доклады БГУИР. - 2013. - № 4 (74). - С. 74 - 78. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1521 | - |
dc.description.abstract | Предлагается алгоритм, в основе которого лежит извлечение главных компонент изображений в качестве информативных признаков и нейронная сеть свертки в качестве классификатора. Эксперименты показывают частичную инвариантность к поворотам, масштабированию и деформациям, что достигается благодаря иерархическому извлечению информативных признаков. Доля правильного распознавания образов лиц составила 99 %. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | нейронная сеть свертки | ru_RU |
dc.subject | анализ главных компонент | ru_RU |
dc.subject | идентификация личности | ru_RU |
dc.subject | биометрия | ru_RU |
dc.subject | разграничение доступа | ru_RU |
dc.title | Решение задачи разграничения доступа в систему на основе нейронной сети свертки | ru_RU |
dc.title.alternative | A solution to system access problem based on convolutional neural network approach | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | №4 (74)
|