| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Лавникевич, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Татур, М. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2014-11-20T14:12:27Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:07:20Z | - |
| dc.date.available | 2014-11-20T14:12:27Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-13T06:07:20Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Лавникевич, Д. А. Методы обучения Z-классификаторов = Methods of Z-classifiers learning / Д. А. Лавникевич, М. М. Татур // Доклады БГУИР. – 2013. – № 6 (76). – С. 98–101. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1596 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрено использование генетического и градиентного алгоритмов для обучения классификаторов, основанных на Z-модели. Предлагается комбинированный метод, суть которого состоит в их последовательном применении для предварительного и окончательного обучения. Полученный метод позволяет настраивать все параметры модели, включая целочисленные, и обеспечивает приемлемое качество настройки Z-модели классификации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | классификаторы | ru_RU |
| dc.subject | обучение классификаторов | ru_RU |
| dc.subject | генетические алгоритмы | ru_RU |
| dc.subject | градиентные алгоритмы | ru_RU |
| dc.title | Методы обучения Z-классификаторов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Methods of Z-classifiers learning | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | №6 (76)
|
