Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25094
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛях, Ю. В.-
dc.date.accessioned2017-09-05T06:47:26Z-
dc.date.available2017-09-05T06:47:26Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationЛях, Ю. В. Оценка временных затрат на разработку c использованием метрик программного обеспечения / Ю. В. Лях // Доклады БГУИР. - 2017. - № 4 (106). - С. 83 - 87.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25094-
dc.description.abstractИсследована возможность использования метрик программного обеспечения для оценки временных затрат на разработку существующего программного продукта, а также для прогнозирования временных затрат на разработку нового программного продукта на стадии проектирования. Для выявления закономерностей в эмпирических данных было использовано машинное обучение с использованием нейронных сетей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectоценка временных затратru_RU
dc.subjectmachine learningru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.subjectsoftware metricsru_RU
dc.titleОценка временных затрат на разработку c использованием метрик программного обеспеченияru_RU
dc.title.alternativeDevelopment time estimation using software metricsru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe article describes investigation of the ability to use software metrics for development time estimation of existing software product as well as investigation of the ability to predict development time of new software product at the design stage. Machine learning was used to identify empirical data regularities with neural networks using.-
Appears in Collections:№4 (106)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lyakh_Otsenka.PDF960.98 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.