| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Курбатов, С. С. | - |
| dc.contributor.author | Лобзин, А. П. | - |
| dc.contributor.author | Найденова, К. А. | - |
| dc.contributor.author | Хахалин, Г. К. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-08T06:08:59Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-08T06:08:59Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Гибридная схема анализа изображений / С. С. Курбатов [и др.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 327-334. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25313 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается схема анализа изображений, соединяющая преимущества числового и символьного методов распознавания. Гибридизация двух подходов при использовании прикладной онтологии и при наличии в интегральной системе лингвистического транслятора и синтезатора изображений позволяет выйти на качественно более высокий уровень понимания изображений. В качестве языка представления знаний для символьного метода используется семантический гиперграф. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | гибридная система | ru_RU |
| dc.subject | прикладная онтология | ru_RU |
| dc.subject | семантический гиперграф | ru_RU |
| dc.subject | числовые и символьные методы распознавания | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | - |
| dc.title | Гибридная схема анализа изображений | ru_RU |
| dc.title.alternative | Тhe hybrid circuit of the image analysis | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | An image analysis scheme connecting the advantages of numerical and symbolic methods of pattern recognition is examined. The crossbreeding of two approaches with the use of applied ontology in an integrated system of linguistic translator and synthesizer of images makes it possible to achieve the higher level of understanding images. Semantic hypergraph is used as the language for knowledge representation in the framework of symbolic methods of image processing. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2012
|
