| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Майборода, Ю. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-08T11:48:02Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-08T11:48:02Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Майборода, Ю. И. Методика решения задачи частотно-территориального планирования на основе применения продукционных экспертных систем и эвристических алгоритмов / Ю. И. Майборода // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 469-472. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25340 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлена методика решения задачи частотно-территориального планирования сетей связи и вещания, которая заключается в следующем: создаются ограничения в пространстве возможных решений за счет миварного метода логического вывода по базе знаний, содержащей эвристики, после чего происходит оптимизация методом генетического поиска, реализация которого интегрируется в экспертную систему в виде отдельного сервиса. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | генетический поиск | ru_RU |
| dc.subject | экспертные системы | ru_RU |
| dc.subject | частотно-территориальное планирование | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | - |
| dc.title | Методика решения задачи частотно-территориального планирования на основе применения продукционных экспертных систем и эвристических алгоритмов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Echnique of the frequency-spatial problem solving based on usage of productional systems and heuristic algorithms | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | This work shows that with the aid of the mivar method of expert systems development it is possible to create software programs which use different realizations of artificial intelligence methods as services for solving problems in complicated subject areas. This paper presents a method of frequency-spatial planning problem solving in communication and broadcast networks: firstly, the mivar method of inference from knowledge base creates constraints in the space of probable solutions, then optimization with the aid of a genetic search algorithm is used, which realization is integrated into an expert system as a service. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2012
|
