| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Козлов, О. А. | - |
| dc.contributor.author | Михайлов, Ю. Ф. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-11T08:40:05Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-11T08:40:05Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Козлов, О. А. Построение интеллектуальной информационной системы формирования индивидуальной траектории изучения студентом некоторой предметной области знаний на основе искуственной нейронной сети теории адаптивного резонанса / О. А. Козлов, Ю. Ф. Михайлов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 507-512. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25361 | - |
| dc.description.abstract | В статье приводится описание подхода по формированию индивидуальной траектории изучения студентом некоторой предметной области знаний с помощью искусственной нейронной сети ART. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | интеллектуальная обучающая система | ru_RU |
| dc.subject | модуль адаптации | ru_RU |
| dc.subject | вектор параметров оценки качества усвоения знаний | ru_RU |
| dc.subject | декартовое произведение векторов | ru_RU |
| dc.subject | нейронный слой сравнения | ru_RU |
| dc.subject | нейронный слой распознавания | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | - |
| dc.title | Построение интеллектуальной информационной системы формирования индивидуальной траектории изучения студентом некоторой предметной области знаний на основе искуственной нейронной сети теории адаптивного резонанса | ru_RU |
| dc.title.alternative | Construction of intelligent information systems the formation of an individual trajectory examine the student some domain knowledge on the basis of artificial neural network theory of adaptive resonance | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The article describes the approach to the formation of an individual trajectory of study of the student of a certain domain of knowledge with the help of artificial neural network ART. Key words: vector of parameters for assessing the quality of mastering of knowledge, cartesian product of vectors, a neural layer of comparison, a neural layer recognition, intelligent training system, module adaptation. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2012
|
