| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Паркалов, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-11T08:47:06Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-11T08:47:06Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Паркалов, А. В. Применение нейронных и семантических сетей для сегмент / А. В. Паркалов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 527-530. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25364 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается возможность применения нейросетевых и семантических технологий для сегментации растровых изображений земной поверхности в задаче построения векторной карты местности. Описана реализация нейросетевого подхода решения задачи сегментации и первичной классификации сегментов. Выделены предпосылки для использования семантических сетей при классификации сегментов и хранении данных об объектах, преимущества представления векторных карт в виде семантической сети. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | геоинформационные системы | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | семантические сети | ru_RU |
| dc.subject | векторизация растровых изображений земной поверхности | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | - |
| dc.title | Применение нейронных и семантических сетей для сегментации растровых изображений земной поверхности | ru_RU |
| dc.title.alternative | Application of neural and semantic networks in the segmentation of the earth's surface bitmaps | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | This article considers the possibility of using neural and semantic technologies to segment raster images the earth's surface in the problem of constructing a vector map. Implementation of the neural network approach in solving the problem of segmentation and primary classification of the segments is described. The preconditions for the use of semantic networks in the segments classification and storing objects data and the advantages of presenting vector maps in the form of a semantic network are identified. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2012
|
