| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Киселев, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Давыдов, А. Г. | - |
| dc.contributor.author | Ткаченя, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-11T09:22:14Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-11T09:22:14Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Киселёв, В. В. Система определения эмоционального состояния диктора по голосу / В. В. Киселев, А. Г. Давыдов, А.В. Ткаченя // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 355-358. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25378 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается анализ речевой коммуникации в интеллектуальных диалоговых системах телекоммуникационной сферы. Речевая аналитика – новое направление в области речевых технологий ориентированное, на автоматический анализ разговора с целью выявления удовлетворенности собеседника. В статье кратко представлены теоретические аспекты системы определения эмоционального состояния диктора по голосу и практическая реализация предложенных методов на примере программного комплекса. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | голосовой анализ | ru_RU |
| dc.subject | распознавание эмоций | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | - |
| dc.title | Система определения эмоционального состояния диктора по голосу | ru_RU |
| dc.title.alternative | System of determination of the emotional state of the speaker of a software to the voice | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The article describes the analysis of speech communication in intellectual dialogue systems of telecommunication. Speech analytics is a new direction in the field of speech technologies which is focused on the automatic analysis of conversation aimed at detecting the satisfaction of the interlocutor. The article briefly describes the theoretical aspects of the emotion recognition system and practical realization of the suggested methods through the example of bundled software. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2012
|
