| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Маньяков, Н. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-28T11:41:49Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-28T11:41:49Z | - |
| dc.date.issued | 2005 | - |
| dc.identifier.citation | Маньяков, Н. В. Алгоритмы обучения нейронных сетей в задачах прогнозирования: автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.17 / Н. В. Маньяков; науч. рук. Головко В. А. - Мн.: БГУИР, 2005. - 23 с. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25833 | - |
| dc.description.abstract | Работа посвящена разработке эффективных алгоритмов обучения многослойных гетерогенных нейронных сетей прямого распространения с различными активационными функциями. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | approximation of function | ru_RU |
| dc.subject | авторефераты диссертаций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | градиентные алгоритмы обучения | ru_RU |
| dc.subject | аппроксимация функции | ru_RU |
| dc.subject | neural networks | ru_RU |
| dc.subject | gradient descent training algorithms | ru_RU |
| dc.title | Алгоритмы обучения нейронных сетей в задачах прогнозирования | ru_RU |
| dc.title.alternative | Multilayer neural networks training methods | ru_RU |
| dc.type | Автореферат | ru_RU |
| local.description.annotation | This work deals with construction of effective multilater heterogeneous feedforward neural networks training algorithms with different type of activation functions in networks’ architecture. | - |
| Appears in Collections: | 05.13.17 Теоретические основы информатики
|
