Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25835
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛукашевич, М. М.-
dc.date.accessioned2017-09-28T11:44:20Z-
dc.date.available2017-09-28T11:44:20Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationЛукашевич, М. М. Алгоритмы текстурного анализа для классификации изображений: автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.17 / М. М. Лукашевич; науч. рук. Р. Х. Садыхов. - Минск: БГУИР, 2014. - 22 с.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25835-
dc.description.abstractЦель исследования: разработка методики и алгоритмов текстурного анализа для классификации тематических изображений.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.subjectавторефераты диссертацийru_RU
dc.subjectобработка изображенийru_RU
dc.subjectтекстураru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectimage processingru_RU
dc.subjecttextureru_RU
dc.titleАлгоритмы текстурного анализа для классификации изображенийru_RU
dc.title.alternativeTexture analysis algorithms for image classificationru_RU
dc.typeАвторефератru_RU
local.description.annotationThe purpose of this thesis: development of technique and texture analysis algorithms for thematic images classification.-
Appears in Collections:05.13.17 Теоретические основы информатики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
k_Lukashevich.pdf1.05 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.