| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Иванов, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-28T12:16:30Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-28T12:16:30Z | - |
| dc.date.issued | 2004 | - |
| dc.identifier.citation | Иванов, А. В. Формирование пространства признаков на основе антропоморфической обработки информации в распознавателях речи в условиях противодействия: автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.17 / А. В. Иванов; науч. рук. А. А. Петровский. - Мн.: БГУИР, 2004. - 18 с. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25845 | - |
| dc.description.abstract | Целью работы является разработка метода повышения эффективности распознавания речи в условиях неидеальной акустической обстановки в результате применения антропоморфического принципа, пригодного для использования в составе мобильных систем распознавания речи. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | авторефераты диссертаций | ru_RU |
| dc.subject | автоматическое распознавание речи | ru_RU |
| dc.subject | выделение признаков | ru_RU |
| dc.subject | антропоморфическая обработка сигналов | ru_RU |
| dc.subject | физиология слуха | ru_RU |
| dc.subject | внутреннее ухо | ru_RU |
| dc.subject | модель активной улитки | ru_RU |
| dc.subject | модель внутренней волосковой клетки Меддиса | ru_RU |
| dc.subject | адаптация откликов внутренних волосковых клеток | ru_RU |
| dc.subject | аудиторная суппрессия | ru_RU |
| dc.subject | нелинейные зависящие от времени системы | ru_RU |
| dc.subject | автоматическая регулировка усиления | ru_RU |
| dc.subject | скрытые Марковские модели | ru_RU |
| dc.subject | многоуровневые перцептроны | ru_RU |
| dc.subject | automated speech recognition | ru_RU |
| dc.subject | feature extraction | ru_RU |
| dc.subject | anthropomorphic signal processing | ru_RU |
| dc.subject | psychoacoustics | ru_RU |
| dc.subject | hearing physiology | ru_RU |
| dc.subject | inner ear | ru_RU |
| dc.subject | auditory models | ru_RU |
| dc.subject | active cochlea model | ru_RU |
| dc.subject | Meddis inner hair cell model | ru_RU |
| dc.subject | auditory suppression | ru_RU |
| dc.subject | non-linear time-variant systems | ru_RU |
| dc.subject | inner hair cell response adaptation | ru_RU |
| dc.subject | automated gain control | ru_RU |
| dc.subject | hidden Markov models | ru_RU |
| dc.subject | multilayer perceptrons | ru_RU |
| dc.title | Формирование пространства признаков на основе антропоморфической обработки информации в распознавателях речи в условиях противодействия | ru_RU |
| dc.title.alternative | Feature Space Building Based on the Anthropomorphic Information Processing for Speech Recognisers in Adverse Environments | ru_RU |
| dc.type | Автореферат | ru_RU |
| local.description.annotation | The goal of the research is to develop a method to ensure increased performance of automated speech recognition systems in adverse conditions in the result of application of the anthropomorphic principle, which is particularly suitable for the mobile speech recognition systems. | - |
| Appears in Collections: | 05.13.17 Теоретические основы информатики
|
