Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25848
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСавицкий, Ю. В.-
dc.date.accessioned2017-09-28T12:44:12Z-
dc.date.available2017-09-28T12:44:12Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.citationСавицкий, Ю. В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования: автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.15 / Ю. В. Савицкий; науч. рук. В. А. Головко. - Мн.: БГУИР, 2000. - 22 с.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25848-
dc.description.abstractВ диссертационной работе исследуются методы построения нейронных систем прогнозирования временных последовательностей. Целью работы является разработка методов и стердств синтеза прогнозирующих нейронных сетей и эффективных алгоритмов их обучения для повышения точности прогноза.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectавторефераты диссертацийru_RU
dc.subjectнейросетевые модели прогнозированияru_RU
dc.subjectгетерогенные нейронные сетиru_RU
dc.subjectфункция активацииru_RU
dc.titleМетоды и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозированияru_RU
dc.title.alternativeMethods and means of artificial neurai networks development for solving of prediction tasksru_RU
dc.typeАвторефератru_RU
local.description.annotationIn this dissertation operation the methods of construction of neural systems for time series prediction are researched. The purpose of dissertation is the development of methods and means of synthesis of forecasting neural networks and effective training algorithms for rise of accuracy of the prediction-
Appears in Collections:05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
savitskiy.pdf1.34 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.