| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Климов, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Новикова, А. О. | - |
| dc.contributor.author | Данко, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-10-04T12:51:19Z | - |
| dc.date.available | 2017-10-04T12:51:19Z | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.citation | Климов, В. С. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования судебных решений / В. С. Климов, А. О. Новикова, А. И. Данко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014) : материалы IV междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 20-22 февраля 2014 года) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и другие]. – Минск : БГУИР, 2014. – С. 423 - 426. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26040 | - |
| dc.description.abstract | В настоящем исследовании предложен способ прогнозирования судебных решений, основанный на выделении из материалов дела критериев, прямо или косвенно влияющих на исход дела, и анализа их с помощью нейронных сетей. Путем изменения диапазона дел, используемых при обучении нейронной сети, возможна подстройка алгоритма на оценку прогнозов исхода дела в зависимости от личности конкретного судьи. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | prediction of judgments | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | conference materials | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | судебная деятельность | ru_RU |
| dc.subject | прогнозирование судебных решений | ru_RU |
| dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
| dc.title | Использование искусственного интеллекта для прогнозирования судебных решений | ru_RU |
| dc.title.alternative | Use of artificial intelligence for prediction of judgments | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | In research the method of prediction of judgments is offered. For this purpose from materials of judicial proceedings to select criteria directly or indirectly influencing an outcome of judicial proceedings. These criteria are analyzed by means of neural networks. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2014
|
