Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26115
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБудный, Р. И.-
dc.date.accessioned2017-10-06T07:27:39Z-
dc.date.available2017-10-06T07:27:39Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationБудный, Р. И. Численный анализ методов линейной аппроксимации статистических данных // Р. И. Будный // Информационные технологии и управление : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2017. – С. 68.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26115-
dc.description.abstractВыполнено сравнение точности оценивания параметров линейной модели по измерениям её входа и вы- хода с ошибками методами классической линейной регрессии и симметричной аппроксимации. Получены условия предпочтительного использования рассмотренных методов.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectчисленный анализru_RU
dc.subjectлинейная аппроксимацияru_RU
dc.subjectстатистические данныеru_RU
dc.titleЧисленный анализ методов линейной аппроксимации статистических данныхru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Budnyy_Chislenniy.PDF489.27 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.