| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Дорошенко, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Ткаченко, Р. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-11-04T11:44:01Z | - |
| dc.date.available | 2017-11-04T11:44:01Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Дорошенко, А. В. Методы классификации для интеллектуального анализа данных в условиях неопределённости / А. В. Дорошенко, Р. А. Ткаченко // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 октября 2017 года) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 112 - 113. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27577 | - |
| dc.description.abstract | Проанализированы особенности постановки и подходы к решению задач классификации для случаев крупноразмерных задач интеллектуального анализа данных. Представлены основы разработанных нейросетевых методов классификации, результаты проведенных экспериментов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | интеллектуальный анализ данных | ru_RU |
| dc.title | Методы классификации для интеллектуального анализа данных в условиях неопределённости | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2017
|
