Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27959
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМуха, В. С.-
dc.contributor.authorБудный, Р. И.-
dc.contributor.authorMukha, V. S.-
dc.date.accessioned2017-11-21T07:14:09Z-
dc.date.available2017-11-21T07:14:09Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationМуха, В. С. О линейной аппроксимации векторных статистических данных / В. С. Муха, Р. И. Будный // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф., Минск, 25 октября 2017 года / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 288 - 289.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27959-
dc.description.abstractРассматривается проблема линейной аппроксимации векторных статистических данных. Обсуждаются области применения, объекты, цели и критерии аппроксимации. Основное внимание уделяется традиционной аппроксимации линейной регрессией с критерием минимума суммы квадратов вертикальных расстояний и симметричной аппроксимации с критерием минимума суммы квадратов перпендикулярных расстояний (по К. Пирсону). Приводятся результаты компьютерного статистического моделирования и теоретические аргументы, определяющие области предпочтительного применения этих видов аппроксимаций.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectлинейная аппроксимацияru_RU
dc.subjectвекторные статистические данныеru_RU
dc.subjectстохастические объектыru_RU
dc.titleО линейной аппроксимации векторных статистических данныхru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mukha_O.PDF601.36 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.