Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30375
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorLande, D. V.-
dc.contributor.authorBalagura, I. V.-
dc.contributor.authorAndrushchenko, V. B.-
dc.date.accessioned2018-03-06T13:31:00Z-
dc.date.available2018-03-06T13:31:00Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationLande, D. V. The detection of actual research topics using co-word networks / D. V. Lande, I. V. Balagura, V. B. Andrushchenko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2018) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 15-17 февраля 2018 года) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2018. – С. 207–210.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30375-
dc.description.abstractThe purpose of research is to compare co-word and co-author networks from Web of science and show the possibilities of scientific priorities’ searching for scientific teams in computer science. The paper proposed a new algorithms for detecting actual research topics, which is calculated on the analysis of co-word and co-author networks. We offer to compare co-words networks of certain team and the main world’s tendencies. The algorithm is available to search common topics for international researches of scientific teams and compares co- words networks of certain team and worlds co-word network. The algorithm determines the scientific topics that are relevant to global trends, as well as the scientific clusters that perform them. The examples of calculation of the algorithm for computer science for authors from Belarus have been proposed. The results of the research can be used to determine the scientific topics of research to address the urgent needs of any country, to correct the research of organizations.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectscientometricsru_RU
dc.subjectco-author networksru_RU
dc.subjectactual research topicsru_RU
dc.subjectcomputer scienceru_RU
dc.titleThe detection of actual research topics using co-word networksru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Располагается в коллекциях:OSTIS-2018

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Lande_The.PDF155.14 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.