| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Осипов, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Давыдов, М. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-04-10T09:48:26Z | - |
| dc.date.available | 2018-04-10T09:48:26Z | - |
| dc.date.issued | 2005 | - |
| dc.identifier.citation | Осипов, А. Н. Спектральный анализ сигналов электростимуляции нервно-мышечной ткани = Spectral analysis of signals of muscle electrostimulation / А. Н. Осипов, М. В. Давыдов // Доклады БГУИР. – 2005. – № 3 (11). – С. 53–58. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30936 | - |
| dc.description.abstract | Моделирование сигналов электростимуляции выполнено в пакете программ MatLab. Для выявления закономерностей в частотных характеристиках сигналов исследованы спектры НЧ-импульсов, синусоидально моделированных импульсов, диадинамических токов. Оценка спектра производится по эффективной ширине спектра сигнала и весовому коэффициенту вариации. Установлено, что более эффективные стимулы характеризуются широкой полосой (1–20 кГц) и равномерным распределением мощности в полосе спектра. Энергетически более эффективны сигналы, у которых спектр расположен в области до 10 кГц. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | электромиостимуляция | ru_RU |
| dc.subject | спектр | ru_RU |
| dc.subject | сигнал | ru_RU |
| dc.subject | полоса частот | ru_RU |
| dc.subject | энергия | ru_RU |
| dc.title | Спектральный анализ сигналов электростимуляции нервно-мышечной ткани | ru_RU |
| dc.title.alternative | Spectral analysis of signals of muscle electrostimulation | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Modelling of electrical stimulation signals have been carried out in the program package MatLab. Spectrum of LF-impulses have been researched for detection of regularities in frequency characteristics of the signals. Spectrums have been estimated on an effective spectrum width of signals and a
weighting coefficient of variation. More effective stimulation signals are characterized by a wide band
(1–20 kHz) and a uniform distribution of signal’s power in the band of the spectrum. Signals with a
spectrum which is in range up to 10 kHz are more effective energetically. | - |
| Appears in Collections: | №3 (11)
|
