DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Малкин, В. А. | - |
dc.date.accessioned | 2018-04-11T06:43:45Z | - |
dc.date.available | 2018-04-11T06:43:45Z | - |
dc.date.issued | 2003 | - |
dc.identifier.citation | Малкин, В. А. Оптимальная фильтрация в стохастических системах с управляемой сменой структуры / В. А. Малкин // Доклады БГУИР. - 2003. - № 2. - С. 38 - 42. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30945 | - |
dc.description.abstract | Рассматривается решение задачи фильтрации в сложных стохастических системах с автономным управлением структурой. Состояние таких систем характеризуется кусочно-
непрерывным вектором фазовых координат и двумерным вектором, компоненты которого
изменяются дискретно и могут принимать конечное число значений. Первая составляющая
определяет номер из множества структур, изменяющихся под воздействием случайных факторов, вторая — номер управляемой структуры системы. Рассмотрено решение задачи для
автономной модели управления структурой, когда процесс целенаправленного переключения не зависит от фазовых координат системы. Приведены уравнения для апостериорных
вероятностей структур и первых двух вероятностных моментов фазовых координат. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | фильтрация | ru_RU |
dc.subject | стохастические системы | ru_RU |
dc.subject | кусочно-непрерывный вектор | ru_RU |
dc.subject | автономная модель | ru_RU |
dc.subject | управляемая смена структуры | ru_RU |
dc.title | Оптимальная фильтрация в стохастических системах с управляемой сменой структуры | ru_RU |
dc.title.alternative | The optimal filtration in stohastic systems with autonomous structure control | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | The decision of a task of a filtration in complex stochastic systems with autonomous structure
control is considered. A piece-continuous vector of phase coordinates and a two-measure vector,
which components change discretely and can accept a final number of significances, characterize the
state of such systems. The first component defines a number from the set of structures varied under the
influence of random factors; the second is number of controlled structure of the system. The autonomous model of structure control corresponds to case, when the process of purposeful switching does
not depend on phase coordinates of system. The equations for aposteriory probabilities of structures
and two first probability moments of phase coordinates are given. | - |
Appears in Collections: | №2
|