| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Гринкевич, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-04-19T09:10:24Z | - |
| dc.date.available | 2018-04-19T09:10:24Z | - |
| dc.date.issued | 2006 | - |
| dc.identifier.citation | Гринкевич, А. В. Применение высокоразрешающих адаптивных методов спектрального анализа для получения глубинного портрета зондируемого участка поверхности = Spectral analysis superresolutoin adaptive methods deployment for getting abbyssal picture of sounded surface part / А. В. Гринкевич // Доклады БГУИР. – 2006. – № 3 (15). – С. 117–123. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31067 | - |
| dc.description.abstract | Нелинейные методы "сверхразрешения", разработанные для спектрального анализа, с успе-
хом могут применяться и в других приложениях, в частности в подповерхностной радиоло-
кации для получения частотного радиолокационного портрета заглубленного объекта. Ос-
новная цель статьи — сравнить и показать возможности классического корреляционного и
предлагаемого адаптивного методов спектрального анализа при получении глубинного
портрета. Проводится оценка их разрешающей способности для различной ширины спектра
зондирующего сигнала и отношения сигнал/шум. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | спектральный анализ | ru_RU |
| dc.subject | метод максимального правдоподобия | ru_RU |
| dc.subject | частотный радиолокационный глубинный портрет | ru_RU |
| dc.subject | подповерхностный радиолокатор | ru_RU |
| dc.title | Применение высокоразрешающих адаптивных методов спектрального анализа для получения глубинного портрета зондируемого участка поверхност | ru_RU |
| dc.title.alternative | Spectral analysis superresolutoin adaptive methods deployment for getting abbyssal picture of sounded surface part | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Non-linear methods of superresolution developed for the spectral analysis may be applied successfully in different fields, in particular for a subsurface radiolocation for getting a frequency radiolocating picture of a deepen object. The main aim of the article is to compare and demonstrate the abilities of classical correlative and suggested adaptive methods of spectral analysis while getting the abyssal picture. It is carried out the estimating of resolution ability for the different spectrum width of the sounding signal and relation between the signal and noise. | - |
| Appears in Collections: | №3 (15)
|
