Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31395
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБудько, О. Н.-
dc.contributor.authorСенько, Е. В.-
dc.date.accessioned2018-05-11T08:28:15Z-
dc.date.available2018-05-11T08:28:15Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationБудько, О. Н. Классификационные функции для экспресс-диагностики степени заболевания артериальной гипертензией / О. Н. Будько, Е. В. Сенько // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 360 – 365.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31395-
dc.description.abstractВ работе получены классификационные функции для пациентов-женщин и пациентов-мужчин, которые могут быть использованы для экспресс-диагностики степени заболевания артериальной гипертензией. При проведении расчетов использовались методы многомерного статистического анализа: факторный, кластерный и дискриминантный анализ. Исходными данными послужили результаты клинического обследования 300 пациентов-женщин и 300 пациентов-мужчин.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectартериальная гипертензияru_RU
dc.subjectклассификационные функцииru_RU
dc.subjectмногомерный статистический анализru_RU
dc.titleКлассификационные функции для экспресс-диагностики степени заболевания артериальной гипертензиейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Budko_Klassifikatsionnyye.PDF548.22 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.