| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Космыкова, Т. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-15T06:40:54Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-15T06:40:54Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Космыкова, Т. С. Использование результатов нелинейной логистической регрессионной модели оценки риска банкротства предприятий для выявления качества портфеля дебиторской задолженности / Т. С. Космыкова // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 243 – 248. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31432 | - |
| dc.description.abstract | Данная статья посвящена нелинейным логистическим регрессионным моделям и их использованию для оценки риска банкротства предприятий реального сектора экономики. Также в данной статье приводится алгоритм оценки качества портфеля дебиторской задолженности в зависимости от отраслевой принадлежности, оценок риска банкротства предприятий, входящих в состав отрасли, а также объема портфеля задолженности в различных его срезах. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | риск банкротства | ru_RU |
| dc.subject | предприятие | ru_RU |
| dc.subject | портфель дебиторской задолженности | ru_RU |
| dc.subject | нелинейные логистические регрессионные модели | ru_RU |
| dc.title | Использование результатов нелинейной логистической регрессионной модели оценки риска банкротства предприятий для выявления качества портфеля дебиторской задолженности | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)
|
