| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Козуб, В. Н. | - |
| dc.contributor.author | Пилецкий, И. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-15T07:10:29Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-15T07:10:29Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Козуб, В. Н. Использование алгоритмов обработки естественного языка и графовых баз данных для построения рекомендательной системы / В. Н. Козуб, И. И. Пилецкий // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 274 – 277. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31441 | - |
| dc.description.abstract | В данном докладе рассматривается система рекомендаций на основе схожести контента и с
учётом реакций других пользователей (лайки, репосты и т.д.). Такая система является более эффективной, чем
традиционный подход (фильтрация), благодаря использованию дополнительных метрик при формировании рекомендации. Применение такой системы позволит пользователям находить релевантные материалы, хранящиеся
в социальных сетях. Предлагается реализация рекомендательной системы с применением графовых баз данных.
Рассматриваются векторы схожести материалов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | обработка естественного языка | ru_RU |
| dc.subject | графовые базы данных | ru_RU |
| dc.subject | рекомендательная система | ru_RU |
| dc.title | Использование алгоритмов обработки естественного языка и графовых баз данных для построения рекомендательной системы | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)
|
