DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Лысенко, С. А. | - |
dc.contributor.author | Давыдов, М. В. | - |
dc.contributor.author | Кашицкий, Э. С. | - |
dc.contributor.author | Красовский, А. Н. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-15T08:23:05Z | - |
dc.date.available | 2018-05-15T08:23:05Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Оптическая диагностика биотканей на основе сверхбыстрых методов расчета характеристик переноса излучения в рассеивающих средах / С. А. Лысенко и др. // and others // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 324 – 331. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31453 | - |
dc.description.abstract | Предложены новые алгоритмы обработки изображений биотканей в отраженном ими видимом свете и в свете флуоресценции, позволяющие в реальном масштабе времени восстанавливать карты распределений фотосенсибилизатора и основных хромофоров ткани (гемоглобина и меланина). Характеристики переноса излучения в среде рассчитываются в простом аналитическом виде с использованием информации, содержащейся в цветовой структуре изображения исследуемого объекта. Эффективность предлагаемых алгоритмов
оценивается на изображениях фантомов биоткани, полученных по результатам Монте-Карло моделирования. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | биоткань | ru_RU |
dc.subject | меланин | ru_RU |
dc.subject | гемоглобин | ru_RU |
dc.subject | сенсибилизатор | ru_RU |
dc.subject | рассеяние | ru_RU |
dc.subject | поглощение | ru_RU |
dc.subject | диффузное отражение | ru_RU |
dc.subject | флуоресценция | ru_RU |
dc.subject | многоспектральные изображения | ru_RU |
dc.subject | параметрические карты | ru_RU |
dc.title | Оптическая диагностика биотканей на основе сверхбыстрых методов расчета характеристик переноса излучения в рассеивающих средах | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)
|