| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Прытков, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Пилецкий, И. И. | - |
| dc.contributor.author | Волорова, Н. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-21T07:26:19Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-21T07:26:19Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Прытков, В. А. Анализ репозитория университета с использованием графовой базы данных / В. А. Прытков, И. И. Пилецкий, Н. А. Волорова // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 177 – 183. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31523 | - |
| dc.description.abstract | Анализ университетского репозитория позволяет определить ключевые направления исследований университета, найти экспертов в предметной области, оценить динамику исследований в различных
предметных областях. Однако выполнить этот анализ возможно только с использованием специализированных
средств. В работе на примере репозитория БГУИР демонстрируются возможности такого анализа с использованием графовой базы данных Neo4j. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | репозиторий | ru_RU |
| dc.subject | публикация | ru_RU |
| dc.subject | автор | ru_RU |
| dc.subject | NoSQL | ru_RU |
| dc.subject | графовые базы данных | ru_RU |
| dc.subject | Neo4j | ru_RU |
| dc.title | Анализ репозитория университета с использованием графовой базы данных | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)
|
