Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31558
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСидоренко, А. В.-
dc.contributor.authorСелицкий, А. П.-
dc.date.accessioned2018-05-22T07:14:14Z-
dc.date.available2018-05-22T07:14:14Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.citationСидоренко, А. В. Нелинейный анализ электромиограмм на основе вейвлет-преобразования = Nonlinear analysis of the electroneyrogramms based on wavelet transformation / А. В. Сидоренко, А. П. Селицкий // Доклады БГУИР. – 2008. – № 2 (32). – С. 12–18.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31558-
dc.description.abstractАнализируются особенности обработки и анализа биоэлектрических, как нестационарных, сигналов, отображающих деятельность определенных мышц организма. При этом используется метод анализа на основе вейвлет-преобразования изучаемых сигналов, а также традиционный спектральный корреляционный метод. Проводится анализ биоэлектрических сигналов в динамике при изменении физической нагрузки. Визуально при построении фазовых диаграмм оценивается вид и область локализации динамической системы. Полученные количественные показатели в виде флуктуационных индексов как информационных показателей, характеризующих нормальную и аномальную компоненты во временной реализации сигнала, дают возможность выявить моменты изменения режима функционирования изучаемой системы, что может быть использовано при решении диагностических задач, а также при мониторинге нестационарных сигналов различных систем.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectсигналыru_RU
dc.subjectобработка информацияru_RU
dc.subjectпреобразованияru_RU
dc.subjectнелинейный анализru_RU
dc.subjectвейвлетный анализru_RU
dc.subjectэлектромиограммаru_RU
dc.titleНелинейный анализ электромиограмм на основе вейвлет-преобразованияru_RU
dc.title.alternativeNonlinear analysis of the electroneyrogramms based on wavelet transformationru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe peculiarities of processing the bioelectric signals as nonstationary ones, reflecting the activities of definite muscles of human organism, are analyzed using the analysis method based on the wavelet transformation of the irradiated signals and traditional spectral correlation method. Bioelectric signals are analyzed in dynamics under the dozed load. The form and localization region of a dynamic system is visually evaluated in the process of constructing the phase diagrams. The obtained quantitative parameters - fluctuation indices – provide information about the normal and abnormal components in time realization of the signals making it possible to reveal the moments when the functional regimes of the investigated system are changed. The derived results may be used for the diagnosis purposes and for monitoring the nonstationary state signals of different systems.-
Appears in Collections:№2 (32)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sidorenko_Nonlinear.PDF415.36 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.