DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Козловский, А. Н. | - |
dc.contributor.author | Поденок, Л. П. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-28T12:25:21Z | - |
dc.date.available | 2018-05-28T12:25:21Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.citation | Козловский, А. Н. Система автоматического уточнения местоположения опорных точек взаимно совмещаемых спутниковых изображений на основе стохастической геометрии = System of automatic refinement of control point location of registered satellite images based on stochastic geometry / А. Н. Козловский, Л. П. Поденок // Доклады БГУИР. – 2009. – № 4 (42). – С. 24–29. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31674 | - |
dc.description.abstract | Представлена система автоматического уточнения местоположения опорных точек (ОТ) взаимно совмещаемых спутниковых изображений на основе методов стохастической геометрии. Совмещение осуществляется в ручном режиме. Оператор производит традиционные операции по выбору ОТ на изображениях. Уточнение местоположения ОТ осуществляется с помощью предлагаемой системы, которая представляет собой систему распознавания локальных областей изображений на основе Trace–преобразования. Тестирование представленной системы подтвердило ее эффективность — процесс задания ОТ оператором существенно облегчается. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | изображение | ru_RU |
dc.subject | взаимное совмещение изображений | ru_RU |
dc.subject | стохастическая геометрия | ru_RU |
dc.subject | тройной признак | ru_RU |
dc.subject | Trace-преобразования | ru_RU |
dc.title | Система автоматического уточнения местоположения опорных точек взаимно совмещаемых спутниковых изображений на основе стохастической геометрии | ru_RU |
dc.title.alternative | System of automatic refinement of control point location of registered satellite images based on stochastic geometry | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | A system of automatic refinement of control points location for process of registering satellite
images based on stochastic geometry is presented. The image registration is performed in manual
mode. An operator makes traditional operations selecting control points location on registering images. The refinement of control points location performs according to the introduced system.
It represents a pattern recognition system based on stochastic geometry and utilizes the Trace–
transform. The experiments have approved it's efficiency. | - |
Appears in Collections: | №4 (42)
|