Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31674
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозловский, А. Н.-
dc.contributor.authorПоденок, Л. П.-
dc.date.accessioned2018-05-28T12:25:21Z-
dc.date.available2018-05-28T12:25:21Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationКозловский, А. Н. Система автоматического уточнения местоположения опорных точек взаимно совмещаемых спутниковых изображений на основе стохастической геометрии = System of automatic refinement of control point location of registered satellite images based on stochastic geometry / А. Н. Козловский, Л. П. Поденок // Доклады БГУИР. – 2009. – № 4 (42). – С. 24–29.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31674-
dc.description.abstractПредставлена система автоматического уточнения местоположения опорных точек (ОТ) взаимно совмещаемых спутниковых изображений на основе методов стохастической геометрии. Совмещение осуществляется в ручном режиме. Оператор производит традиционные операции по выбору ОТ на изображениях. Уточнение местоположения ОТ осуществляется с помощью предлагаемой системы, которая представляет собой систему распознавания локальных областей изображений на основе Trace–преобразования. Тестирование представленной системы подтвердило ее эффективность — процесс задания ОТ оператором существенно облегчается.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectизображениеru_RU
dc.subjectвзаимное совмещение изображенийru_RU
dc.subjectстохастическая геометрияru_RU
dc.subjectтройной признакru_RU
dc.subjectTrace-преобразованияru_RU
dc.titleСистема автоматического уточнения местоположения опорных точек взаимно совмещаемых спутниковых изображений на основе стохастической геометрииru_RU
dc.title.alternativeSystem of automatic refinement of control point location of registered satellite images based on stochastic geometryru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationA system of automatic refinement of control points location for process of registering satellite images based on stochastic geometry is presented. The image registration is performed in manual mode. An operator makes traditional operations selecting control points location on registering images. The refinement of control points location performs according to the introduced system. It represents a pattern recognition system based on stochastic geometry and utilizes the Trace– transform. The experiments have approved it's efficiency.-
Appears in Collections:№4 (42)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozlovsky_System.PDF389.44 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.