Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31720
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЩуцкий, Н. А.-
dc.date.accessioned2018-06-01T07:20:56Z-
dc.date.available2018-06-01T07:20:56Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationЩуцкий, Н. А. Математико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языками / Н. А. Щуцкий // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXI Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 19–21 марта 2018 г. / Гомельский Государственный университет имени Франциска Скорины. – Гомель, 2018. - С. 32.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31720-
dc.description.abstractСтатья посвящена методам оптимизации процесса обучения нейронных сетей посредством предобработки входных данных в форме естественного языка посредством математико-синтаксической теории.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГомельский Государственный университет имени Франциска Скориныru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectрекуррентные нейронные сетиru_RU
dc.subjectцепи Марковаru_RU
dc.subjectсинтаксисru_RU
dc.subjectязыковые моделиru_RU
dc.subjectгенерация текстаru_RU
dc.titleМатематико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языкамиru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shchutskiy_Matematiko.pdf228.59 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.