| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Азаров, И. С. | - |
| dc.contributor.author | Петровский, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-04T08:15:30Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-04T08:15:30Z | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.citation | Азаров, И. С. Непрерывное и дискретное гармонические преобразования для декомпозиции речевого сигнала на периодическую и шумовую компоненты = Continuous and discrete harmonic transform for periodic / noise decomposition of speech signal / И. С. Азаров, А. А. Петровский // Доклады БГУИР. – 2008. – № 4 (34). – С. 92–105. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31746 | - |
| dc.description.abstract | Показываются особенности сепарации речевого сигнала на периодическую и шумовую компоненты, предлагается точный способ сепарации. Вводится понятие гармонического преобразования и рассматриваются его основные свойства. Описывается алгоритм нахождения дискретного гармонического преобразования, связанный с оценкой изменений во времени частоты основного тона. Приводится пример работы алгоритма для фрагмента речи и демонстрируются преимущества кратковременного гармонического преобразования над кратковременным преобразованием Фурье для нахождения гармонических составляющих речевого сигнала. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | речевой сигнал | ru_RU |
| dc.subject | анализ и синтез речевого сигнала | ru_RU |
| dc.subject | сепарация сигнала на шумовую и периодическую составляющие | ru_RU |
| dc.title | Непрерывное и дискретное гармонические преобразования для декомпозиции речевого сигнала на периодическую и шумовую компоненты | ru_RU |
| dc.title.alternative | Continuous and discrete harmonic transform for periodic / noise decomposition of speech signal | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | An accurate method for signal harmonic/noise separation is proposed. Some peculiarities of
the signal separation are shown. The definition of harmonic transform along with its basic features is
introduced. The algorithm for harmonic transform evaluating, involving pitch track estimation is described. The example of harmonic estimation is given and advantages of the harmonic transform over
Fourier transform are demonstrated. | - |
| Appears in Collections: | №4 (34)
|
