Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31801
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСеребряная, Л. В.-
dc.contributor.authorШушина, О. А.-
dc.date.accessioned2018-06-06T11:55:05Z-
dc.date.available2018-06-06T11:55:05Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationСеребряная, Л. В. Нейросетевой подход к распознаванию образов / Л. В. Серебряная, О. А. Шушина // Доклады БГУИР. - 2009. - № 8 (46). - С. 85 - 92.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31801-
dc.description.abstractДаны решения задач распознавания образов на базе искусственных нейронных сетей в виде персептрона и карты Кохонена. Рассмотрены принципы построения, обучения и использования нейросетей. Указаны особенности нейросетевого подхода, а также круг задач, для которых он наиболее предпочтителен. Представлены алгоритмы функционирования, программная реализация и результаты работы искусственной нейронной сети.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectискусственная нейронная сетьru_RU
dc.subjectмногослойный персептронru_RU
dc.subjectкарта Кохоненаru_RU
dc.subjectраспознавание образовru_RU
dc.titleНейросетевой подход к распознаванию образовru_RU
dc.title.alternativeApplication of neural networks to recognition of imagesru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationProblems decisions of images recognition on the basis of artificial neural networks are given. Neural networks are presented in a kind of a perception and Kohonen cards. Principles of construction, training and use of neural networks are considered. Features of problems which are successfully solved by means of networks are specified. Algorithms of functioning, program realization and results of work of an artificial neural network are presented.-
Appears in Collections:№8 (46)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Serebryanaya_Application.PDF365.45 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.