https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31952| Title: | Восстановление зашумленного текста с помощью генеративно-состязательных сетей |
| Authors: | Кадан, М. А. |
| Keywords: | материалы конференций;генерирующие состязательные сети;зашумленные тексты |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кадан, М. А. Восстановление зашумленного текста с помощью генеративно-состязательных сетей / М. А. Кадан // Технические средства защиты информации : тезисы докладов ХVI Белорусско-российской научно – технической конференции, Минск, 5 июня 2018 г. – Минск: БГУИР, 2017. – С. 44. |
| Abstract: | Генерирующие состязательные сети (GAN, Generative Adversarial Networks) [1] явились эффективной моделью в создании контента с помощью методов искусственного интеллекта. Особенность GAN в том, что они обучаются создавать синтетические данные, подобные эталонным данным. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31952 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2018 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kadan_Vosstanovleniye.pdf | 196.37 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.