Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32490
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛовецкий, М. Ю.-
dc.date.accessioned2018-07-11T12:06:31Z-
dc.date.available2018-07-11T12:06:31Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationЛовецкий, М. Ю. Методы сегментации в системах распределения мультимедийной информации / М. Ю. Ловецкий // Инфокоммуникации: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. – Минск: БГУИР, 2018. – С. 40.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32490-
dc.description.abstractВ области атомно-силовой микроскопии очень важной задачей всегда являлась необходимость выделения на изображениях интересующих объектов, что породило необходимость в использовании алгоритмов сегментации изображений, однако существующие сегодня широко распространенные алгоритмы либо допускают весьма заметные ошибки, либо тратят очень много машинного времени на сегментацию, что указывает на необходимость создания новых, более эффективных, алгоритмов сегментации изображений. Одним из таких алгоритмов является алгоритм регрессивного волнового выращивания областей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectатомно-силовая микроскопияru_RU
dc.subjectошибки сегментацииru_RU
dc.titleМетоды сегментации в системах распределения мультимедийной информацииru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Инфокоммуникации : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lovetskiy_Metody.pdf285.81 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.