Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32727
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФролов, В. В.-
dc.date.accessioned2018-08-28T06:49:19Z-
dc.date.available2018-08-28T06:49:19Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationФролов, В. В. Практические аспекты использования параллельных вычислений в генетическом алгоритме / В. В. Фролов // Доклады БГУИР. - 2018. - № 5 (115). - С. 24 - 30.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32727-
dc.description.abstractРассмотрены практические приемы реализации параллельных вычислений в генетическом алгоритме для дискретной оптимизации на примере расчета размерных цепей. Предложен подход к определению граничных размеров популяции на основе расчета вероятности независимых случайных Событий.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectгенетический алгоритмru_RU
dc.subjectпопуляцияru_RU
dc.subjectкроссоверru_RU
dc.subjectмутацияru_RU
dc.subjectgenetic algorithmru_RU
dc.subjectpopulationru_RU
dc.subjectcrossoverru_RU
dc.subjectmutationru_RU
dc.titleПрактические аспекты использования параллельных вычислений в генетическом алгоритмеru_RU
dc.title.alternativePractical aspects of using of parallel computing in genetic algorithmru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationPractical implementation methods for parallel computations in the genetic algorithm for discrete optimization, using the example of calculating dimensional chains are considered. An approach for determining the boundary dimensions of population on the basis of probability calculating for independent random events is proposed.-
Appears in Collections:№5 (115)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Frolov_Practical.pdf701.87 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.