| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Космыкова, Т. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-09-07T11:04:04Z | - |
| dc.date.available | 2018-09-07T11:04:04Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Космыкова, Т. С. Использование нелинейных логистических регрессионных моделей для оценки качества портфеля дебиторской задолженности / Т. С. Космыкова // Проблемы экономики и информационных технологий: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2017 г. – Минск: БГУИР, 2018. – С. 12 – 13. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32855 | - |
| dc.description.abstract | В настоящее время большое внимание уделяется вопросу прогнозирования риска банкротства предприятий в
целях определения качества портфеля дебиторской задолженности. В этой связи разработано большое количество
математических моделей, позволяющих определить степень близости того или иного предприятия к банкротству, однако
ни одна из них не нацелена на анализ перспективы получения дебиторской задолженности от предприятий-должников.
Справиться с этим упущением позволяют оценки, полученные от нелинейных логистических регрессионных моделей,
выступающих в качестве инструмента для прогнозирования риска банкротства предприятий, которые формируют пул
дебиторской задолженности. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | логистическое распределение | ru_RU |
| dc.subject | портфель дебиторской задолженности | ru_RU |
| dc.title | Использование нелинейных логистических регрессионных моделей для оценки качества портфеля дебиторской задолженности | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов(2018)
|
