| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Гвоздович, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Рушкевич, Ю. Н. | - |
| dc.contributor.author | Вашкевич, М. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-10-03T10:45:51Z | - |
| dc.date.available | 2018-10-03T10:45:51Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Гвоздович, А. Д. Детектирование бульбарных нарушений при боковом амиотрофическом склерозе на основе анализа речевого сигнала = Detection of bulbar amyotrophic lateral sclerosis based on speech analysis / А. Д. Гвоздович, Ю. Н. Рушкевич, М. И. Вашкевич // Доклады БГУИР. – 2018. – № 6 (116). – С. 52–58. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33111 | - |
| dc.description.abstract | В работе предложен подход к анализу речевого сигнала для выявления случаев бульбарных
нарушений при боковом амиотрофическом склерозе. В качестве признаков наличия патологических
отклонений в голосе использовались результаты формантного анализа гласных звуков /а/ и /и/,
расстояние между огибающими данных гласных звуков, а также информация о паузах между словами
в тестовом речевом сигнале. Для выполнения классификации использовался алгоритм линейного
дискриминантного анализа. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | речевой сигнал | ru_RU |
| dc.subject | боковой амиотрофический склероз | ru_RU |
| dc.subject | диагностика | ru_RU |
| dc.subject | классификация | ru_RU |
| dc.subject | speech signal | ru_RU |
| dc.subject | amyotrophic lateral sclerosis | ru_RU |
| dc.subject | diagnosis | ru_RU |
| dc.subject | classification | ru_RU |
| dc.title | Детектирование бульбарных нарушений при боковом амиотрофическом склерозе на основе анализа речевого сигнала | ru_RU |
| dc.title.alternative | Detection of bulbar amyotrophic lateral sclerosis based on speech analysis | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The approach to analysis of speech signal in order to amyotrophic lateral sclerosis diagnosis
is proposed. As a features of pathological changes in the voice the results of a format analysis of vowel /aa/
and /iy/, the distance between the envelopes of these vowel, and information about pauses between words
in the test speech signal were used. To perform the classification, the linear discriminant analysis was used. | - |
| Appears in Collections: | №6 (116)
|
