| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Konopelko, A. I. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-10-29T07:35:52Z | - |
| dc.date.available | 2018-10-29T07:35:52Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Konopelko, A. I. Artificial neural networks and deep learning / A. I. Konopelko // Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем: сборник тезисов 54-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. ред. Раднёнок А. Л. – Минск, 2018. – С. 456. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33290 | - |
| dc.description.abstract | The purpose of this paper is to study the principles of neural networks working and deep learning, to analyze their structure
and learn the details of mechanisms these systems use. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | artificial neural networks | ru_RU |
| dc.title | Artificial neural networks and deep learning | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : материалы 54-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
