DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Бабеня, В. И. | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-01T12:52:19Z | - |
dc.date.available | 2018-11-01T12:52:19Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Бабеня, В. И. Определение злокачественных опухолей грудной железы на гистологических снимках / В. И. Бабеня // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 90 - 91. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33344 | - |
dc.description.abstract | Классификация гистологических снимков на данный момент является актуальной задачей. В данной
статье описан метод использования сверточных нейронных сетей, пригодный для решения практических
задач, связанных с определением злокачественных опухолей на гистологических снимках. Также описано
несколько алгоритмов классического компьютерного зрения, имеющие различные качественные характе-
ристики и производится их сравнение. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | злокачественные опухоли | ru_RU |
dc.subject | гистологические снимки | ru_RU |
dc.title | Определение злокачественных опухолей грудной железы на гистологических снимках | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | ИТС 2018
|