Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33344
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБабеня, В. И.-
dc.date.accessioned2018-11-01T12:52:19Z-
dc.date.available2018-11-01T12:52:19Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationБабеня, В. И. Определение злокачественных опухолей грудной железы на гистологических снимках / В. И. Бабеня // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 90 - 91.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33344-
dc.description.abstractКлассификация гистологических снимков на данный момент является актуальной задачей. В данной статье описан метод использования сверточных нейронных сетей, пригодный для решения практических задач, связанных с определением злокачественных опухолей на гистологических снимках. Также описано несколько алгоритмов классического компьютерного зрения, имеющие различные качественные характе- ристики и производится их сравнение.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectзлокачественные опухолиru_RU
dc.subjectгистологические снимкиru_RU
dc.titleОпределение злокачественных опухолей грудной железы на гистологических снимкахru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Babenya_Opredeleniye.PDF849.69 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.