| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Доронин, А. К. | - |
| dc.contributor.author | Липницкий, В. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-01T12:57:35Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-01T12:57:35Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Доронин, А. К. Предсказательная модель машинного обучения для решения задачи классификации уязвимостей компьютерных систем / А. К. Доронин, В. А. Липницкий // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 94 - 95. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33346 | - |
| dc.description.abstract | В докладе рассматривается использование конволюционных нейронных сетей в сочетании с алгоритмом
представления слов в многомерном векторном пространстве GloVe для задачи предсказания критичности
уязвимости, основываясь лишь на её текстовом описании. В разделе I характеризуется стандарт оценок
уязвимостей CVSS. В разделе II приводится анализ распределения оценок уязвимостей из базы данных
NVD. В разделе III описывается алгоритм сопоставления слов векторам (GloVe). Раздел IV содержит
информацию о практических особенностях построения предсказательной модели. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | решение задач | ru_RU |
| dc.subject | компьютерные системы | ru_RU |
| dc.title | Предсказательная модель машинного обучения для решения задачи классификации уязвимостей компьютерных систем | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2018
|
