Об иерархическом представлении структуры признакового пространства исследуемой совокупности посредством эвристической возможностной кластеризации

Abstract

В докладе подробно рассматриваются основные определения эвристического подхода к возможностной кластеризации и схема предлагаемого H-AFC-TC-FS-алгоритма построения иерархии распределений по нечетким α -кластерам, описывающего структуру признакового пространства исследуемой совокупности объектов. Для каждого из вычисленных уровней иерархии выбирается подмножество типичных точек нечетких α -кластеров, представляющих собой подмножество наиболее информативных признаков каждого уровня, что позволяет производить классификацию исследуемой совокупности для каждого из таких подмножеств с последующим сравнением результатов классификации и выбором наилучшего результата.