Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33862
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШинкевич, Н. Н.-
dc.date.accessioned2018-12-12T12:10:12Z-
dc.date.available2018-12-12T12:10:12Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationШинкевич, Н. Н. Оценка релевантности контента в режиме реального времени / Н. Н. Шинкевич // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 138 - 139.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33862-
dc.description.abstractВ данной работе рассматривается построение и применение дерева синонимов для определения релевант- ности контента. В качестве примеров актуальных запросов (актуального контента) выступает инфор- мация с Google Trends [1]. Описывается алгоритм нахождения минимального расстояния во взвешенном графе, представляющем текст, которое является мерой релевантности контента примерам запросов Google Trends.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectрелевантность контентаru_RU
dc.titleОценка релевантности контента в режиме реального времениru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shinkevich_Otsenka.PDF372.14 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.