Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33864
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВешторт, А. В.-
dc.date.accessioned2018-12-12T12:18:32Z-
dc.date.available2018-12-12T12:18:32Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationВешторт, А. В. Автоматизированный анализ вредоносного программного обеспечения с применением рекуррентных нейронных сетей / А. В. Вешторт // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 142 - 143.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33864-
dc.description.abstractСтатья описывает метод автоматизированного анализа вредоносного программного обеспечения, поз- воляющий значительно снизить нагрузку на вирусного аналитика, путем предварительной обработки информации о поведении вредоносного образца внутри изолированной среды исполнения приложений.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectвредоносное программное обеспечениеru_RU
dc.subjectрекуррентные нейронные сетиru_RU
dc.titleАвтоматизированный анализ вредоносного программного обеспечения с применением рекуррентных нейронных сетейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Veshtort_Avtomatizirovanniy.PDF380.78 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.