Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34125
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛутковский, В. М.-
dc.contributor.authorВолков, А. В.-
dc.date.accessioned2019-01-10T09:33:38Z-
dc.date.available2019-01-10T09:33:38Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationЛутковский, В. М. Модели адаптивного обучения человека и машины / В. М. Лутковский, А. В. Волков // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 222 - 223.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34125-
dc.description.abstractНа основе сравнительного анализа механизмов обучения человека и машины на базе искусственной нейронной сети (ИНС) предлагается подход к развитию модели адаптивного обучении, используемой в дистанционных образовательных системах. В качестве одного из принципов построения адаптивной обучающей системы предложено использовать теорию адаптивного резонанса (АРТ).ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectискусственные нейронные сетиru_RU
dc.subjectтеория адаптивного резонансаru_RU
dc.titleМодели адаптивного обучения человека и машиныru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lutkovskiy_Modeli.PDF294.99 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.