| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Gorshkov, S. A. | - |
| dc.contributor.author | Shebalov, R. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-11T07:55:39Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-11T07:55:39Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Gorshkov, S. A. Knowledge management system and digital transformation of company / S. Gorshkov, R. Shebalov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 183 - 186. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34605 | - |
| dc.description.abstract | The article considers the different approaches
towards modelling and implementation of knowledge management systems in the context of the enterprise’s digital
transformation. The methodology is based on the conceptualization of the domain using Semantic Web technologies,
i.e. OWL and SPARQL standards, and semantic reasoners.
The purpose of this paper is to present the results of
knowledge management (KM) system design. Semanticbased architecture of search engine is proposed as an
instrument for strict searching and corporate knowledge
exploration. The KM-system deployment is supposed to be
as a checkpoint of digital transformation of a company
which means that the company is eager to earn money from
data considered as an asset. As a whole the advantages of
ontology-based KM-system are: minimizing the mistakes
made by the employees; fast adaptation and involving the
employees recently hired by the company; improving the
speed and quality of analytics in company; preserving the
knowledge which could be lost because of staff retirement. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | knowledge | ru_RU |
| dc.subject | ontology | ru_RU |
| dc.subject | knowledge management | ru_RU |
| dc.subject | knowledge management system | ru_RU |
| dc.subject | information modelling | ru_RU |
| dc.subject | information management | ru_RU |
| dc.subject | Semantic Web | ru_RU |
| dc.title | Knowledge management system and digital transformation of company | ru_RU |
| dc.title.alternative | Система управления знаниями и цифровая трансформация компании | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Статья посвящена подходам к проектированию и внедрению систем управления знаниями в условиях развития цифровых трансформационных процессов в
различных отраслях экономики. Методология основана на
представлении концептуальных моделей предметных областей с использованием технологий Semantic Web (стандарт
представления концептуальных моделей OWL, язык доступа
к графовым базам данных SPARQL, машины логического
вывода). Цель статьи- представление результатов проектирования системы управления знаниями.
Предлагается собственная архитектура поисковой системы, основанной на семантических технологиях. Данная
система рассматривается в качестве инструмента по точному
поиску и извлечению корпоративных знаний. Реализация подобной поисковой системы выступает в качестве "контрольной точки"в процессе цифровой трансформации компании,
что предполагает извлечение прибыли в ходе обработки данных, которые рассматриваются как актив компании. В целом
преимуществами систем управления знаниями, основанных
на онтологиях, являются: уменьшение количества ошибок со
стороны работников; быстрая адаптация новых работников и
их активное включение в деятельность компании;повышение
скорости и качества аналитики в компании; сохранение
знаний, которые могут быть утрачены в связи с уходом
работников из компании | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2019
|
