Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34619
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKolesnikov, A. V.-
dc.contributor.authorListopad, S.-
dc.date.accessioned2019-03-11T09:42:35Z-
dc.date.available2019-03-11T09:42:35Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationKolesnikov, A. V. Hybrid intelligent multiagent model of heterogeneous thinking for solving the problem of restoring the distribution power grid after failures / A. Kolesnikov, S. Listopad // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 133 - 138.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34619-
dc.description.abstractProblems arising in such dynamic environments as regional power grid have the following features: partial observability, high dimensionality of the state space, interconnection and dependence of solutions on each other, which do not allow correcting the erroneous solution in the future. Abstract-mathematical models are limited and irrelevant to such dynamic environments. For this reason teams of experts of various specialties or their computer models are involved, but even they do not always successfully solve emerging problems. The success of the team depends largely on the ability of the decision maker to organize the process of heterogeneous collective thinking, the diagnosis of collective effects, the problems of group behavior and to choose corresponding model of collective reasoning. Under the conditions of time constraints in practice, it is not possible to organize such a comprehensive collective problem solving process. In this regard, the paper proposes the formalized model and the basic algorithms of a new class of intelligent systems, namely hybrid intelligent systems of heterogeneous thinking. Their main feature is modeling of the discussion management in the expert team by the facilitator with heterogeneous collective thinking methods. These methods will allow the agent modeling facilitator’s actions to organize communication and diagnostics of collective effects, problems and adjustment of group behavior, ensuring the relevance of the system to conditions of dynamic directly unobservable environments.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectheterogeneous thinkingru_RU
dc.subjectexpert teamru_RU
dc.subjecthybrid intelligent multiagent systemru_RU
dc.titleHybrid intelligent multiagent model of heterogeneous thinking for solving the problem of restoring the distribution power grid after failuresru_RU
dc.title.alternativeГибридная интеллектуальная многоагентная модель гетерогенного мышления для решения задачи восстановления распределительной электросети после аварийru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationПроблемы, возникающие в таких динамических средах как региональная распределительная электросеть, обладают следующими особенностями: частичная наблюдаемость, высокая размерность пространства состояний, взаимосвязь и зависимость решений друг на друга, не позволяющие исправить ошибочное решение в будущем. Абстрактно- математические модели ограничены и нерелевантны таким динамическим средам, в связи с чем привлекаются коллективы экспертов различных специальностей или их компьютерные модели, но и они не всегда успешно решают возникающиепроблемы.Успехработыколлективавомногомзависит от способности лица, принимающего решения, организовать процессгетерогенногоколлективногомышления,диагностику коллективных эффектов, проблем группового поведения ивыборнаихосновесоответствующеймоделиколлективных рассуждений. В условиях временных ограничений при решении практических проблем организовать такое всестороннее коллективное решение проблемы не представляется возможным. В этой связи в работе предлагается формализованная модель и основные алгоритмы нового класса интеллектуальных систем – гибридные интеллектуальные системы гетерогенного мышления. Особенность данного класса интеллектуальных систем – моделирование действий фасилитатора по управлению дискуссией команды экспертов методами гетерогенного коллективного мышления. Их применение позволит агенту, моделирующему действия фасилитатора, организовать коммуникацию и диагностику коллективных эффектов, проблем и корректировку группового поведения, обеспечив релевантность системы рассматриваемым проблемам в условиях динамических непосредственно ненаблюдаемых сред.-
Appears in Collections:OSTIS-2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kolesnikov_Hybrid.PDF216.52 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.