| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Taranchuk, V. B. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-03-13T07:51:07Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-13T07:51:07Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Taranchuk, V. B. Examples of the use of artificial neural networks in the analysis of geodata / V. B. Taranchuk // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 225 - 230. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34655 | - |
| dc.description.abstract | The article discusses the problems of development, tool filling, and usages of the integrated program
complex of the composer of digital geoecological models.
Possibilities of interactive graphics visualization, and comparison of results are marked. The results of application of
artificial neural networks in the analysis and interpretation
of geospatial data are presented and discussed. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | digital geoecological model | ru_RU |
| dc.subject | approximating digital field | ru_RU |
| dc.subject | computer algebra system Mathematica | ru_RU |
| dc.subject | geographic information system Surfer | ru_RU |
| dc.subject | interactive graphics visualization | ru_RU |
| dc.subject | artificial neural network | ru_RU |
| dc.title | Examples of the use of artificial neural networks in the analysis of geodata | ru_RU |
| dc.title.alternative | Примеры использования нейронных сетей в анализе геоданных | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье обсуждаются вопросы разработки, инструментального наполнения и использования интегрированного программного комплекса тестировщика цифровых геоэкологических моделей. Отмечены разные
возможности интерактивной графической визуализации и сопоставления результатов. Представлены и
обсуждаются результаты применения искусственных
нейронных сетей в анализе и интерпретации геоданных. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2019
|
