Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34667
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorZahariev, V. A.-
dc.contributor.authorLyahor, T. V.-
dc.contributor.authorHubarevich, A. V.-
dc.contributor.authorAzarov, E. S.-
dc.date.accessioned2019-03-13T09:07:22Z-
dc.date.available2019-03-13T09:07:22Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSemantic analysis of voice messages based on a formalized context / V. Zahariev [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 103 - 112.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34667-
dc.description.abstractThe report is devoted to the problem of using formalized contextual information for the semantic analysis of voice messages in conversational systems with a speech interface. The paper proposes an approach based on several fundamental principles: the transition from the acoustic pattern to the semantic representation bypassing a separate stage of textual presentation of information, saving and processing contextual information at all levels in a single knowledge base, transferring the linguistic processing stage to the semantic analysis block (which allows to take into account not only statistical but also semantic links at this level), of applying feedback from the semantic level to the lower level to adjust the result of links work. To implement the approach, the original signal processing technique based on instantaneous harmonic analysis, convolutional neural networks for solving the classification problem, as well as the capabilities of the OSTIS methodology and technology were used.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectnatural language understandingru_RU
dc.subjectcontext formalizationru_RU
dc.subjectautomatic speech recognitionru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.titleSemantic analysis of voice messages based on a formalized contextru_RU
dc.title.alternativeСемантический анализ речевых сообщений на основе формализованного контекстаru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationДоклад посвящен проблеме применения формализованной контекстной информации для семантического анализа речевых сообщений в диалоговых системах с речевым интерфейсом. В работе предлагается подход на основе нескольких основополагающих принципов: перехода от акустического образа к семантическому представлению минуя отдельный этап текстового представления информации, сохранения и обработки контекстной информации всех уровней в единой базе знаний, переноса этапа лингвистической обработки в блок семантического анализа (что позволяет учесть не только статистические но и семантические связи уже на данном уровне), применения обратной связи от семантического уровня к нижестоящем для корректировки результатов их работы. Для реализации подхода используются оригинальная техника обработки сигналов на основе мгновенного гармонического анализа, свёрточные нейронные сети для решения задачи распознавания, а также модели, средства и методы технологии OSTIS.-
Appears in Collections:OSTIS-2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zahariev_Semantic.PDF355.1 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.